dump: Warum visualisieren? – Was ist Inf'vis? – Kriterien f.d. Inf'vis – Graphen-Visualisierer – Was ist Graph-Visualisierung

Warum visualisieren?

• "We have all experienced the contrast between hearing (or reading) a description of a person's face, as opposed to seeing a picture of the same face. The picture instantly conveys information to our minds which allows us to recognize a familiar individual. The narrative description may never convey enough information to arrive at the same conclusion. This ability of the human mind to rapidly perceive certain types of information, makes information visualization a useful and often necessary tool." – http://www.pnl.gov/infoviz/about.html @ 20040511 - lokal: www.pnl.gov_infoviz_about.html -> Achtung: keine wiss. Publikation!
• weitere mglw. hilfreiche Quelle: "This paper provides an overview of more than three decades of work on information visualization, identifying several trends and some relatively unexplored areas." http://www.petascale.org/papers/jiis-yavi.pdf @ 20040511 - lokal: jiis-yavi.pdf

Was ist Inf'vis?

• "Information Visualization is the direct visualization of a representation of selected features or elements of complex multi-dimensional data." - http://www.pnl.gov/infoviz/about.html @ 20040511 - lokal: www.pnl.gov_infoviz_about.html -> Achtung: keine wiss. Publikation!
• "Information visualization seeks to augment human cognition by leveraging human visual capabilities to make sense of large collections of abstract information [10]." http://jheer.org/publications/2004-prefuse.pdf @ 20040511, Seite 1, Abschnitt "Introduction" - lokal: prefuse.pdf -- "[10]" ist dabei: Card, S.K., J.D. Mackinlay, and B. Shneiderman, Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. San Francisco, California: Morgan-Kaufmann, 1999.

Kriterien für die Informationsvisualisierung

"Four Critical Elements for Designing Information Exploration Systems" http://www.pnl.gov/infoviz/sigchi98/index.html @ 20040511 - lokal: SIG_CHI_1998-index.html

Graphen-Visualisierer

"Prototypen für die Visualisierung abstrakter Informationsstrukturen" http://fabdp.fh-potsdam.de/infoviz/repos/urllist.html @ 20040511

Was ist Graph-Visualisierung?

"What is Graph Visualization?" - http://www.informatik.uni-bremen.de/~davinci/daVinci_graphvis.html @ 20040511 - daVinci_graphvis.html [20040701: Neue URL via Recherche-Blogs erhältlich.]

dump: Visualisierung, Informationsvisualisierung

Während die meisten Menschen heute eine recht klare Vorstellung darüber haben, was unter wissenschaftlicher Visualisierung zu verstehen ist, etwa die grafische Repräsentation statistischer Daten oder Computeranimationen von Prozessen in der Realwelt, ist das Fachgebiet der Informationsvisualisierung relativ neu und noch weitgehend unbekannt.

Infovis99, S. 1, Abs. 1, Satz 2

Eine wesentliche Komponente des Data-Mining ist neben der Analytik und Statistik auch die Informationsvisualisierung.

Infovis99, S. 1, Abs. 3, Satz 4

Informations-Visualisierer sind im Grunde nicht anderes, als mehr oder weniger komplexe Data-Mining-Systeme, die große Dokumentsammlungen analysieren, strukturieren und visualisieren (Westphal and and Blaxton, 1998).

Infovis99, S. 1, Abs. 3, Satz 5

Was ist Visualisierung?

Visualisierung ist nicht erst eine Erfindung des Computerzeitalters. Als ein Prozeß der Transformation von Daten, Informationen und Wissen in visuelle Darstellungsformen kann man bereits Höhlenzeichnungen der Urmenschen als eine frühe Form der visuellen Kommunikation betrachten. Visualisierung ist aber auch Ausdruck des menschlichen Vermögens ca. 75% der Information aus visuellen Eindrücken der Realwelt aufzunehmen (ungefähr 13% der Information werden mit dem Gehör und die restlichen 12% mit Hilfe der anderen Sinnesorgane aufgenommen). Vor allem in der computerisierten Welt wird Visualisierung zunehmend zu einem Kommunikationsmittel, d.h. zu einer Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.

Welche Bedeutung visuelle Metaphern für den Informationsaustausch des Menschen besitzen, ist nicht erst mit der Entwicklung von Computergrafik und computergestützter Visualisierung bekannt. Charles Joseph Minard (1781-1870), ein französischer Ingenieur, zeigte bereits vor einhundert Jahren in einer grafischen Darstellung (Bild 1) des Rußlandfeldzuges von Napoleon von 1812-1813, wie man multivariate (von mehreren Variablen abhängige) Daten grafisch darstellen kann. Fünf verschiedene Parameter sind in einer einzigen Grafik visuell miteinander kombiniert: die Größe der Armee, der Aufenthaltsort der Truppen zu einem bestimmten Zeitpunkt, die Bewegungsrichtung der Armee und die Temperatur auf dem Rückzug der Armee nach der Belagerung von Moskau.

Mit keiner anderen als der visuellen Darstellung gelingt es, so viele verschiedene Aspekte und Beziehungen auf einen Blick sichtbar zu machen.

Infovis99, S. 2, Abs. 1-3 Aufgaben der Visualisierung folgen in den restlichen Absätzen der Seite sowie dem ersten der folgenden Seite.

[...] visualization might be used to help understand data that do not have an obvious tangible physical manifestation.

Empirical Study of a 3D Visualization for Information Retrieval Tasks / Gregory B.Newby / University of North Carolina at Chapel Hill (jiis-yavi.pdf), S. 2, Abschnitt "Introduction", Abs. 2, S. 1 vermerkt in 3 Sätzen, wer was in IV geleistet hat; insgesmat eher Geschwafel (erste drei, vier Seiten)

dump: Teilbereiche der Informationsvisualisierung; I'v. vs. wiss. Visualisierung

Während die meisten Menschen heute eine recht klare Vorstellung darüber haben, was unter wissenschaftlicher Visualisierung zu verstehen ist, etwa die grafische Repräsentation statistischer Daten oder Computeranimationen von Prozessen in der Realwelt, ist das Fachgebiet der Informationsvisualisierung relativ neu und noch weitgehend unbekannt.

Infovis99, S. 1, Abs. 1, Satz 2

Schon 1994 wurde in einer der ersten Konferenzen über Informationvisualisierung die Frage gestellt, inwieweit der technologische Fortschritt auf dem Gebiet der Computergrafik für die Aufgaben des Information Retrieval genutzt werden kann. Außerdem begann man sich der Fragestellung zuzuwenden, was überhaupt wissenschaftliche Meßdaten von abstrakten Daten unterscheidet, und inwieweit Verfahren aus der wissenschaftlichen Visualisierung auf die Informationsvisualisierung übertragbar sind.

Infovis99, S. 3, Abschnitt "Was ist Informationsvisualisierung?", Abs. 2

Nach Art der Anwendung kann man drei wichtige Bereiche der Informationsvisualisierung unterscheiden:

• Grafische Repräsentation hierarchischer Klassifikationsstrukturen
• Grafische Repräsentation der Hyperlinkstruktur des Web (sic!)
• Visuelle Retrievaloberflächen für den Zugriff auf online-Datenbanken (sic!)

Infovis99, S. 7/8, Kapitel "2 Beispiele für die Informationsvisualisierung", Abs. 2

[Information Visualization]

• Abstract Data
  • Mostly No Inherent Spatial Structure
  • Heterogeneous Data
• nD [n-dimensional, Anm.d.Verf.]
• Prime Goals
  • Users & Tasks
  • Visual Metaphor
  • Flexible User Interaction Mechanisms
  • Exploration, Analysis, Presentation

[Scientific Visualization]

• Data
  • Inherent Spatial Structure
• 2 or 3D / temporal
• Prime Goals
  • 3D-Rendering
  • Fast Rendering
  • Exploration, Analysis, Presentation

InfoVis-0-Defs.pdf, Seite 4, Folie "Information vs. Scientific Visualization" (links oben), komplett: http://www.ifs.tuwien.ac.at/%7Esilvia/wien/vu-infovis/PDF-Files/InfoVis-0-Defs.pdf

dump: InfoVis99 / Däßler

Während die meisten Menschen heute eine recht klare Vorstellung darüber haben, was unter wissenschaftlicher Visualisierung zu verstehen ist, etwa die grafische Repräsentation statistischer Daten oder Computeranimationen von Prozessen in der Realwelt, ist das Fachgebiet der Informationsvisualisierung relativ neu und noch weitgehend unbekannt.

Infovis99, S. 1, Abs. 1, Satz 2

Eine wesentliche Komponente des Data-Mining ist neben der Analytik und Statistik auch die Informationsvisualisierung.

Infovis99, S. 1, Abs. 3, Satz 4

Informations-Visualisierer sind im Grunde nicht anderes, als mehr oder weniger komplexe Data-Mining-Systeme, die große Dokumentsammlungen analysieren, strukturieren und visualisieren (Westphal and and Blaxton, 1998).

Infovis99, S. 1, Abs. 3, Satz 5

Was ist Visualisierung?

Visualisierung ist nicht erst eine Erfindung des Computerzeitalters. Als ein Prozeß der Transformation von Daten, Informationen und Wissen in visuelle Darstellungsformen kann man bereits Höhlenzeichnungen der Urmenschen als eine frühe Form der visuellen Kommunikation betrachten. Visualisierung ist aber auch Ausdruck des menschlichen Vermögens ca. 75% der Information aus visuellen Eindrücken der Realwelt aufzunehmen (ungefähr 13% der Information werden mit dem Gehör und die restlichen 12% mit Hilfe der anderen Sinnesorgane aufgenommen). Vor allem in der computerisierten Welt wird Visualisierung zunehmend zu einem Kommunikationsmittel, d.h. zu einer Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.

Welche Bedeutung visuelle Metaphern für den Informationsaustausch des Menschen besitzen, ist nicht erst mit der Entwicklung von Computergrafik und computergestützter Visualisierung bekannt. Charles Joseph Minard (1781-1870), ein französischer Ingenieur, zeigte bereits vor einhundert Jahren in einer grafischen Darstellung (Bild 1) des Rußlandfeldzuges von Napoleon von 1812-1813, wie man multivariate (von mehreren Variablen abhängige) Daten grafisch darstellen kann. Fünf verschiedene Parameter sind in einer einzigen Grafik visuell miteinander kombiniert: die Größe der Armee, der Aufenthaltsort der Truppen zu einem bestimmten Zeitpunkt, die Bewegungsrichtung der Armee und die Temperatur auf dem Rückzug der Armee nach der Belagerung von Moskau.

Mit keiner anderen als der visuellen Darstellung gelingt es, so viele verschiedene Aspekte und Beziehungen auf einen Blick sichtbar zu machen.

Infovis99, S. 2, Abs. 1-3 Aufgaben der Visualisierung folgen in den restlichen Absätzen der Seite sowie dem ersten der folgenden Seite.

dump: Kriterien bei der Bewertung von Thesaurus-Visualisierern als Tools für das Erstellen von Thesauri oder als Tool für das Retrieven von Inhalten

Kriterien bei der Bewertung von Thesaurus-Visualisierern als Tools für das Erstellen von Thesauri oder als Tool für das Retrieven von Inhalten:

Milstead, J. (1998), "Thesauri in a full-text world", in Cochrane, P.A. and Johnson, E. (Eds), Visualizing Subject Access for 21st Century Information Resources, Proceedings of the 1997 Annual Clinic on Library Applications of Data Processing, Graduate School of Library and Information Science, University of Illinois, Urbana-Champaign, IL, pp. 28-38. Im Web als PDF: http://dlist.sir.arizona.edu/archive/00000163/01/thesauri.pdf.

Indeed, in the near future, it appears likely that thesauri will be used more during retrieval than at input.

Milstead, 1998, Seite 1, Abschnitt "Introduction", Abs. 2, Z. 8-10

[wrs]
Thesaurus-Visualisierung in Form von Text/Hypertext ist nicht sinnvoll: Wird ein Thesaurus als Text "visualisiert", geht er im schlimmsten Fall nicht über die Print-Version hinaus, im besten ignoriert er "lediglich" die Mglk'en des Hyperlinkings. Aber auch als Hypertext "visualisiert" verkennt die Visualisierung den Kern des Thesaurus: seine Struktur und un Relationentypen: Hypertext-Seiten sind dazu da a) vorwiegend (Fließ-)Text, b) ferner, und in deutlich geringerem Maße als (a), Hyperlinks darzustellen. - Thesauri bestehen aber kaum aus Text, sondern in der Hauptsache aus Relationen. Das gewählte Mittel - Hypertext - ist also inappropiate//unangemessen//ungeeignet//unpassend: auf der einen Seite das Medium Hypertext, fokussiert auf die "Visualisierung" von Fließtext, sowie weniger Hyperlinks - auf der anderen Seite ein Thesaurus, bestehend aus wenig Fließtext (höchstens in Feldern ergänzender Information) und viel Struktur (die (in diesem Zshg.) als Hyperlinks aufgefasst werden können).
[/wrs]
vgl. u.a. Quelle, Seite 2, von Abschnitt "Types of thesauri on the Web" die Liste

Weiteres Kriterium:

This vocabulary aid is designed to help quickly locate descriptors of possible interest and to show the hierarchy in which these descriptors appear.

Seite 3, Spalte 2, Abs. 1, Z. 8-12

Informationsvisualisierung: Seiten-, Literaturempfehlungen

• Further Reading in Information Visualization (lokal von 20040416-09.04: selbib.html)
• Information Visualization Resources on the Web (lokal von 20040416-09.04: resources.html)

zitierbares Material

Was ist Inf'vis?

• "Information Visualization is the direct visualization of a representation of selected features or elements of complex multi-dimensional data."
  Quelle @ 20040511; lokal von 20040511-08.28: www.pnl.gov_infoviz_about.html –> Achtung: keine wiss. Publikation!
• "Information visualization seeks to augment human cognition by leveraging human visual capabilities to make sense of large collections of abstract information [10]."
  Quelle @ 20040511 [PDF], Seite 1, Abschnitt "Introduction" lokal von 20040511-09.21: prefuse.pdf — "[10]" ist dabei: Card, S.K., J.D. Mackinlay, and B. Shneiderman, Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. San Francisco, California: Morgan-Kaufmann, 1999.

Kriterien für die Informationsvisualisierung

"Four Critical Elements for Designing Information Exploration Systems"
Quelle @ 20040511; lokal von 20040511-09.25: SIG_CHI_1998-index.html


Graphen-Visualisierer

"Prototypen für die Visualisierung abstrakter Informationsstrukturen" Quelle @ 20040511; lokal von 20040610-22.38: infoviz-repos-urllist.html
Ist mehr oder eine minder eine Liste toter Links. Lerne.html ist vollständiger.


Was ist Graph-Visualisierung?

"What is Graph Visualization?"
Quelle @ 20040511 [Seit ca. 20040627: dead link; seit 20040628: Ersatzlink]; lokal von 20040511-10.06: daVinci_graphvis.html

[Die gesamte Liste liegt – nicht ganz so hübsch formatiert und mit nicht ganz so vollständigen Quellen-Referenzen – auch lokal vor: als zitierbares_Material_11-05-2004.kwd]


Warum visualisieren? – Dieser Teil ist nicht sonderlich hilfreich.

• "We have all experienced the contrast between hearing (or reading) a description of a person's face, as opposed to seeing a picture of the same face. The picture instantly conveys information to our minds which allows us to recognize a familiar individual. The narrative description may never convey enough information to arrive at the same conclusion. This ability of the human mind to rapidly perceive certain types of information, makes information visualization a useful and often necessary tool."
  Quelle @ 20040511; lokal von 20040511-08.28: www.pnl.gov_infoviz_about.html –> Achtung: keine wiss. Publikation!
• weitere mglw. hilfreiche Quelle: "This paper provides an overview of more than three decades of work on information visualization, identifying several trends and some relatively unexplored areas."
  Quelle @ 20040511 [PDF]; lokal von 20040511-09.33: jiis-yavi.pdf — Die Behauptung, diverse Trends der Informationsvisualisierung würden identifiziert, ist unzutreffend: Genau das fehlt in dem Paper.

H3: Download-Seite und runtergeladene Daten

folgende Quellen waren im Web @ 20040610-12.53:

HypViewer Download (lokal von 20040225-07.02: download.html) – h3.exe (lokal von 20040225-07.13: h3.exe) – HypViewer source version 1.1.2 tar.gz (lokal von 20040225-07.23: hvdistrib.020509.tar.gz) – all four sample data files (lokal von 20040502-14.46: hypviewer.data.tar.gz) – Linux binary - a simple viewer, statically linked (version 1.1.2); (lokal von 20040225-07.04: vktest.linux.gz).


Die Beispieldateien liegen lokal zusätzlich nochmal ausgepackt vor:

callgraph.lvhist (lokal von 19990805-01.39: callgraph.lvhist) – simple.lvhist (lokal von 19991005-10.17: simple.lvhist) – simplefs.lvhist (lokal von 19991005-10.02: simplefs.lvhist) – website.lvhist (lokal von 19990210-21.31: website.lvhist).

Graph-Visualisierung: Munzner: Präsentationen

Präsentationen:

• Interactive Visualization of Large Graphs and Networks (lokal von 20040416-06.36: Interactive_Visualization_of_Large_Graphs_and_Networks.htm)
• Interactive Information Visualization / University of British Columbia / 24 October 2002 (lokal von 20040416-07.19: MagicPoint_presentation_foils.htm)
• Interactive Visualization of Large Trees and Graphs / Compaq Systems Research Center (ohne "Joint Work With..."; lokal von 20040416-06.47: MagicPoint_presentation_foils_2.htm)
• Information and Scientific Visualization: Separate but Equal or Happy Together At Last / IEEE Visualizaion 2003 (lokal von 20040416-06.50: MagicPoint_presentation_foils_3.htm)
• Interactive Information Visualization / University of British Columbia / 20 March 2003 (lokal von 20040416-06.51: MagicPoint_presentation_foils_4.htm)
• Interactive Information Visualization / University of British Columbia / Departement of Computer Science (lokal von 20040416-07.49: MagicPoint_presentation_foils_6.htm)
• Applications in Information Visualization / University of British Columbia / Departement of Computer Science (lokal von 20040416-08.05: MagicPoint_presentation_foils_7.htm)
• (..._foils_8 existiert lokal nicht)
• Visual Comparison of Large Evolutionary Trees / University of British Columbia / joint work with ... (lokal von 20040416-08.20: MagicPoint_presentation_foils_9.htm)
• Interactive Visualization of Large Trees and Graphs / University of British Columbia (lokal von 20040416-08.23: MagicPoint_presentation_foils_10.htm)
• Interactive Information Visualizaion / University of British Columbia / 20 March 2003 (lokal von 20040416-08.28: MagicPoint_presentation_foils_11.htm)
• Information Visualization for Systems People / University of British Columbia / Usenix Invited Talk, 15 June 2002 (lokal von 20040417-08.39: MagicPoint_presentation_foils_12.htm)
• Visual Structural Comparison Between Evolutionary Trees / Compaq Systems Research Center / Joint Work With ... (lokal von 20040416-09.00: MagicPoint_presentation_foils_13.htm)
• Visualizing Large Cyclic Hierarchies in 3D Hyperbolic Space: HTML zum Durchklicken. Davon lokal vorhanden: Euclidean Cone Trees (Timestamp: 20040416-09.01)
• [PS] Guaranteed Frame Rate Drawing for Interactive Navigation of Large Graphs (lokal von 20040416-05.42: dimacs.ps)
• [PPT] Interactive Visualization of Large Graphs and Networks / Stanford University / Computer Science Department (lokal vorhanden von 20040416-08.02: lucent.ppt)
• [PPT] Interactive Visualization of Large Graphs and Networks / Stanford University / Computer Science Department (lokal vorhanden von 20040416-07.37: src00.ppt)
• [PPT] viztools2.ppt.bin fkt. weder in OOo noch in KOffice-Presenter (lokal von 20040416-06.57: viztools2.ppt)

Außerdem:

• Human Perception Tidbits / University of British Columbia / Departement of Computer Science (lokal von 20040416-06.50: MagicPoint_presentation_foils_5.htm)
• Information Visualization with VRML: wenige Seiten – hat so gut wie nichts mit Thesaurus-Visualisierung zu tun – vermerkt, dass mit VRML keine hyperbolische Darstellung möglich ist (lokal von 20040416-08.51: World_Movers__The_VRML_2.0_Developers_Conference.htm)
• Übersicht über die Präsentationen: Tamara Munzner: Talks (lokal von 20040416-06.36: talks.html)
• Update @ 20040621: Tamara Munzner: Papers

Graph-Visualisierung: Walrus, Diverses

• Walrus - Graph Visualization Tool: Walrus is a tool for interactively visualizing large directed graphs in three-dimensional space. By employing a fisheye-like distortion, it provides a display that simultaneously shows local detail and the global context. (lokal von 20040416-06.28: Walrus_-_Graph_Visualization_Tool_-_CAIDA.htm)
• Fractal Approaches for Visualizing Huge Hierarchies: Proceedings of the 1993 IEEE Symposium on Visual Languages, pp.55-60, IEEE/CS, 1993. (lokal von 20040416-09.01: vl93.html)
• ...survey on graph visualization and navigation techniques... (lokal von 20040416-08.58: herman00graph.html)
• Graph Drawing: Getting Started – Selected Software Libraries and Tools – Symposium on Graph Drawing – Additional Resources (lokal von 20040416-08.56: gd.html)

Visualisierung: What is Graph Visualization?

What is Graph Visualization? [seit ca. 20040627: dead link; seit 20040628: Ersatzlink]; Seite lädt anscheinend relevante Bilder von anderer Domain nach; werden u.U. geblockt. –> evtl. anderen Browser benutzen. (lokale Version vorhanden: .../gespeicherte_Quellen/daVinci_graphvis.html (von 20040511-10.06))

Update @ 20040627:
Dead Link vermerkt, URL der lokalen Version zugefügt.

Visualisierung: Study of a 3D Visualization for Information Retrieval

Empirical Study of a 3D Visualization for Information Retrieval Tasks (lokale Version von 20040511-09.33).

Inhalt (da ein Inhaltsverzeichnis fehlt):

• S. 02: Introduction
• S. 04: Contemporary Information Visualization
• S. 06: Evaluation of IR Visualization Systems
• S. 08: What do we know about IR Visualization?
• S. 08: Visualizing Information Space
• S. 12: Methodology
• S. 12: Respondents
• S. 13: Cognitive Tests
• S. 13: The Tasks
• S. 14: Limitations and Bias
• S. 14: Results
• S. 14: Can Respondents Judge Distance Accurately?
• S. 15: Are the Information Spaces Consistent with Respondent Perceptions?
• S. 16: Are the Information Spaces Perceived as Accurate?
• S. 16: Did Respondents think they were able to use Yavi?
• S. 17: Do Cognitive Test Scores Matter?
• S. 17: Conclusion
• S. 19: References
• S. 21: Figures
• S. 25: Appendix A: Yavi Quick Reference

Auch der Name Tamara Munzner fällt einige Male.

Visualisierung: a toolkit for interactive information visualization

prefuse: a toolkit for interactive information visualization [PDF] (lokal vorhandene Version von 20040412-19.24)

Thesaurus erstellen/nutzen

Publications on thesaurus construction and use, including some references to facet analysis, taxonomies, ontologies, topic maps and related issues

(lokal von 20040530-03.58: thesbibl.htm)

"...single-language thesauri, one of the most powerful tools for information retrieval."

Guidelines for the Construction, Format, and Management of Monolingual Thesauri. (1993)
This standard is the authoritative guide for constructing single-language thesauri, one of the most powerful tools for information retrieval. This report shows how to formulate descriptors, establish relationships among terms, and present the information in print and on a screen,and includes thesaurus maintenance procedures and recommended features for thesaurus management systems.
Note: Also available through TechStreet.
(Quelle @ 20040606-20.59)

...using Spatial Memory for Document Management

Data Mountain: Using Spatial Memory for Document Management. George Robertson and et al. From: Proceedings of the 11th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. (November 1-4, 1998)
The authors describe a new technique for document management called the "Data Mountain," which allows users to place documents at arbitrary positions on an inclined plane in a 3D desktop virtual environment using a simple 2D interaction technique.
Note: Also available through ACM. Registration is required.
(Quelle @ 20040606-20.55)